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   目前世界上的數控系統種類繁多，形式各異，組成結構上都有各自的特點。這些結構特點來源于系統初始設計的基本要求和工程設計的思路。例如對點位控制系統和連續軌跡控制系統就有截然不同的要求。對于T系統和M系統，同樣也有很大的區別，前者適用于回轉體零件加工，后者適合于異形非回轉體的零件加工。對于不同的生產廠家來說，基于歷史發展因素以及各自因地而異的復雜因素的影響，在設計思想上也可能各有千秋。例如，美國Dynapath系統采用小板結構，便于板子更換和靈活結合，而日本FANUC系統則趨向大板結構，使之有利于系統工作的可靠性，促使系統的平均無故障率不斷提高。然而無論哪種系統，它們的基本原理和構成是十分相似的。一款可操作性強的數控系統配套一款品質優良的數控車床。可以為廠家提供高效的生產，加工服務。凱恩利-專業專注數控車床十數年!

(承上) 中國智能制造成為全球制造業發展的十大趨勢-----凱恩利機械廠也順應朝流，順風而上

趨勢六:創新模式從組織內部轉向開放性眾包平臺

　　工業革命以來，CNC數控車床，生產方式到達第三個階段，可以稱作個性化定制階段。消費者更加追求個性化，大眾市場被打碎。消費者通過量身定做這個過程，彰顯自己的個性，表達自我的情感訴求。

　　新經濟模式下，除了消費者以外，供應商、合作伙伴等利益相關者也越來越多地參與企業的價值創造活動，即眾包或群體創造。眾包以開放的平臺，聚合用戶、供應商、合作伙伴以及員工的智慧，發揮企業內部和外部群體創造的力量，來自不同頭腦的思想和智慧相互碰撞，英田CNC數控車床，迸發出工業經濟時代無法想象的力量。

　　趨勢七:具有商業影響力的云制造平臺將不斷涌現

　　云制造是一種新型的網絡化制造服務模式，融合了先進的制造技術，以及互聯網、云計算、物聯網、大數據等信息技術，以公共服務平臺為載體，通過虛擬化、服務化和協同化，匯聚分布異構的制造資源和制造能力，在制造全生命周期的各個階段，根據用戶的需求，實現及時低成本的服務，實現自動化的資源的高質高效的對接。

　　趨勢八:面向未來競爭力培育的產融互動集中爆發

　　面對新技術、新模式沖擊，傳統制造業迫切需要借助資本杠桿，擺脫內涵式增長乏力的困擾，基于原有資源和能力，不斷孵化新業務，挺進新領域，發育新能力。可以預見，未來幾年中國制造領域將產生大量并購和整合，在這一進程中，產業集中、結構優化、規模經濟和范圍經濟的效率提升等產業效應日益彰顯。

　　事實上，在政策推動下，中國制造業已經通過資本市場上的并購整合邁開了轉型升級的步伐。證券時報統計顯示，2015年中國制造業領域的并購事件高達2249次，同比增長34%，在各行業并購總量中占比39%，在全部19大行業中位居第臺。

　　未來，大量企業將以戰略為牽引，充分借力資本市場，并將資本市場的優勢轉化為產業方面的競爭優勢，大英新代CNC數控車床，以資本驅動產業，以產業支撐資本，實現產業和資本的協同發展。

　　趨勢九:共享經濟模式為制造業提供了轉型新方向

　　從產業組織方式來看，互聯網價值發現，資源聚合，大眾協同的一些特性使得以層級制組織線性分工為特征的傳統的組織方式向網絡化、平臺化、扁平化發展為特征。

　　與此同時，傳統制造業的以產品和生產為核心的商業模式已經在向以消費者為核心，以生產加服務為本轉變，產業競爭也從單一環節向產業的生態競爭轉變，以共享經濟模式為代表的無工廠的制造商和微型跨國公司也正在逐步崛起。

　　共享經濟的出現，打破了個體勞動者對商業組織的依附，可以直接向終用戶提供服務或產品。而共享經濟平臺的出現，使脫離商業組織的個體服務者有機會接觸更廣泛的接觸需求方。

　　趨勢十:“數據工程師”加速取代傳統“熟練工種”

　　智能制造的快速推進帶來了對人才的巨大需求。隨著數字化研發設計管理工具的普及，員工需要具備應對工業4.0的基本素質，CAD(計算機輔助設計)、CAM(計算機輔助制造)、CAE(計算機輔助模擬仿真分析)、CAPP(計算機輔助工藝過程設計)、MES(生產過程執行管理系統)、ERP(企業資源計劃)等工具的運用已經成為員工的基本能力要求。

　　一些傳統崗位在生產中的作用將逐漸弱化，甚至消失，例如:曬圖員崗位逐漸退出歷史舞臺，而數字化建模、精益專員、逆向造型、3D打印、精密測量與檢驗崗位越來越重要。智能制造實現了制造工藝仿真優化、制造過程數字化控制、狀態信息實時監測，企業“熟練工種”將減少，人將更多地從事產品設計、工藝優化、生產系統管理等工作。